Mai avem nevoie de doctori care lucrează ca computere?
O să-ți spun ceva. Rareș Nechifor: Radiologii nu vor fi înlocuiți de inteligența artificială.
Știri de ultimă oră
Orientările actualizate îmbunătățesc modul în care medicii evaluează șocul cardiogen și urmăresc răspunsul la tratament
Ultima întâlnire a Școlii Părinților din acest an, marcată de prezentare artistică
Somnul la grădiniță: cum schimbă vârsta ritmul de somn?
Spitalul de Pediatrie din Sibiu, premiat pentru screening-ul bolii rare la bebelușiDimpotrivă, abia acum vor putea deveni medicii de care au nevoie pacienții.
Rareș Nechifor, radiolog de îngrijire primară și unul dintre pionierii radiologiei intervenționale din România, susține că AI revoluționează radiologia și o dezvoltă în direcția medicinei centrate pe pacient, cu o abordare multidisciplinară, ideală pentru tratamentul personalizat și vindecarea.
Va schimba ceea ce înseamnă să fii doctor. Dezvoltarea accelerată a inteligenței artificiale a generat numeroase temeri cu privire la viitorul profesiei medicale, radiologii fiind considerați printre cei mai expuși automatizării. Nu mă tem că inteligența artificială va înlocui radiologii.
Cred că ne va elibera de unele dintre activitățile repetitive și ne va permite să ne concentrăm pe lucrurile foarte importante: înțelegerea pacientului, comunicarea cu alți medici, găsirea celor mai bune soluții și luarea deciziilor împreună cu pacientul.
La urma urmei, nu avem nevoie de doctori care să lucreze ca computerele. Avem nevoie de medici care să poată folosi puterea extraordinară a tehnologiei pentru a practica medicina mai inteligentă și mai umană, spune dr. Rareș Nechifor. dr. Rareș Nechifor prezintă cele 3 motive pentru care AI nu amenință, dar dezvoltă radiologia.
În afară de interpretarea mai rapidă și mai precisă a imaginii medicale, AI poate transforma profund rolul radiologului, oferindu-le acces la informațiile clinice ale pacienților și capacitatea de a colabora direct cu întreaga echipă medicală.
Este un pas important spre medicina modernă și integrată, unde pacientul nu mai circula între specialități izolate, ci beneficiază de o echipă de medici care lucrează împreună pentru el.
Radiologia este din nou în fruntea unei revoluții medicale. Dar de data aceasta schimbarea nu se referă doar la modul în care diagnosticăm sau tratăm bolile, ci chiar la organizarea medicinei.
Vom trece treptat de la o medicină fragmentată, construită în jurul specializărilor, la o medicină integrată, interdisciplinară, personalizată, unde medicii colaborează, iar pacienții participă la decizii care le afectează viețile. Medicina viitoare este centrată pe pacient, cu contribuția concomitentă a tuturor disciplinilor medicale. Rare Nechifor a creat platforma Medical Experts pentru a ajuta la abordarea multidisciplinară a fiecărui caz individual. În ultimii 30 de ani, radiologia a evoluat dramatic.
Medicină integrată, nu fragmentată!
Am învățat să vedem în interiorul corpului uman cu o precizie extraordinară, să diagnosticăm boli din ce în ce mai devreme și, prin radiologie intervențională, să tratăm multe afecțiuni fără necesitatea chirurgiei clasice.
Astăzi este începutul unei noi revoluții. Inteligența artificială ne ajută să interpretăm imagini mai repede și mai exact, să identificăm modificări subtile și să reducem riscul de erori.
Dar cred că schimbarea reală va fi mult mai importantă: AI ne va ajuta să înțelegem nu doar imaginea medicală, ci și pacientul din spatele ei. Rareș Nechifor, medic cu peste 21 de ani de experiență în radiologie intervențională. De ce AI nu înlocuiește radiologii? În zilele noastre, radiologul primește adesea o cerere de examinare însoțită de foarte puține informații clinice.
El interpretează sute sau chiar mii de imagini, scrie un raport și îl trimite medicului care a cerut cercetarea.
De cele mai multe ori, el sau ea nu știe întreaga istorie medicală a pacientului, tratamentele efectuate sau întrebările la care echipa medicală încearcă să răspundă.
Inteligența artificială poate schimba radical această situație.
Prin accesarea înregistrărilor medicale electronice și analizarea informațiilor disponibile, AI poate oferi radiologului un rezumat relevant al cazului: istoricul bolii, investigațiile anterioare, tratamentele și progresia pacientului.
Un raport clinic sintetic, care se actualizează în mod constant pe măsură ce cazul progresează. Un radiolog care interpretează o RMN fără cunoștință adecvată a contextului clinic primește imagini. Un radiolog care cunoaște pacientul, istoricul său și problemele sale medicale poate furniza mai mult decât o simplă descriere a imaginii. Poate contribui activ la înțelegerea bolii și la alegerea celui mai bun tratament. Cum transformă AI rolul radiologului? AI nu este doar un instrument de interpretare a imaginilor.
Este o punte spre o medicină mai umană, mai integrată și mai centrată pe pacient.
